من الصعب معرفة كيف سيبدو الطريق أمام مريض السرطان . يتم أخذ الكثير من الأدلة في الاعتبار ، مثل تاريخ المريض الصحي والعائلي ، ودرجة الورم ومرحلته ، وخصائص الخلايا السرطانية. ولكن في النهاية ، فإن التوقعات تعود إلى المتخصصين الصحيين الذين يحللون الحقائق .
يمكن أن يؤدي ذلك إلى "تقلبات واسعة النطاق" ، كما يقول فيصل محمود ، دكتوراه ، أستاذ مساعد في قسم علم الأمراض الحسابية في مستشفى بريجهام والنساء. يقول إن المرضى الذين يعانون من سرطانات مماثلة يمكن أن ينتهي بهم الأمر بتكهنات مختلفة للغاية ، حيث يكون البعض أكثر (أو أقل) دقة من الآخرين.
لهذا السبب طور هو وفريقه برنامج ذكاء اصطناعي (AI) يمكن أن يشكل تقييمًا أكثر موضوعية - وربما أكثر دقة. كان الهدف من البحث هو معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي فكرة عملية ، وقد نُشرت نتائج الفريق في مجلة Cancer Cell.
يقول محمود ، ولأن التشخيص هو المفتاح في تحديد العلاجات ، فإن المزيد من الدقة قد يعني المزيد من نجاح العلاج .
"هذه التكنولوجيا لديها القدرة على توليد تقييمات أكثر موضوعية للمخاطر ، وبالتالي ، قرارات علاج أكثر موضوعية ،" كما يقول .
بناء الذكاء الاصطناعي
طور الباحثون الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات من أطلس جينوم السرطان ، وهو فهرس عام لمحات عن أنواع مختلفة من السرطان.
تتنبأ الخوارزمية الخاصة بهم بنتائج السرطان بناءً على علم الأنسجة (وصف الورم ومدى سرعة نمو الخلايا السرطانية) والجينوميات (باستخدام تسلسل الحمض النووي لتقييم الورم على المستوى الجزيئي) . ويشير محمود إلى أن علم الأنسجة كان المعيار التشخيصي لأكثر من 100 عام ، بينما يتم استخدام علم الجينوم أكثر فأكثر .
يقول: "يستخدم كلاهما الآن بشكل شائع للتشخيص في مراكز السرطان الرئيسية" .
لاختبار الخوارزمية ، اختار الباحثون 14 نوعًا من السرطان مع معظم البيانات المتاحة . عندما تم الجمع بين علم الأنسجة والجينوميات ، أعطت الخوارزمية تنبؤات أكثر دقة مما فعلت مع أي من مصدري المعلومات فقط .
ليس ذلك فحسب ، بل استخدم الذكاء الاصطناعي علامات أخرى - مثل الاستجابة المناعية للمريض للعلاج - دون أن يُطلب منهم القيام بذلك ، كما وجد الباحثون . يقول محمود إن هذا قد يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتشف علامات جديدة لا نعرف عنها حتى الآن .
ماذا بعد
في حين أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث - بما في ذلك الاختبارات والتجارب السريرية على نطاق واسع - فإن محمود واثق من أن هذه التكنولوجيا ستستخدم في الحياة الواقعية يومًا ما ، على الأرجح في السنوات العشر القادمة.
يقول: "من الآن فصاعدًا ، سنرى نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق قادرة على استيعاب البيانات من طرائق متعددة" ، مثل علم الأشعة ، وعلم الأمراض ، وعلم الجينوم ، والسجلات الطبية ، والتاريخ العائلي .
يقول محمود إنه كلما زادت المعلومات التي يمكن أن يأخذها الذكاء الاصطناعي في الاعتبار ، كان تقييمه أكثر دقة .
"ثم يمكننا تقييم مخاطر المريض باستمرار بطريقة حسابية وموضوعية ."
المصدر: