الذكاء الاصطناعي له جوانب إيجابية وسلبية. إليك كيفية التأكد من بقائك في الاتجاه الصحيح.
.jpg)
مزايا الذكاء الاصطناعي كثيرة ومتنامية. يمكن للذكاء الاصطناعي ترجمة مقطع من النص بسرعة - على سبيل المثال ، هذه المقالة - إلى أي لغة تفضل قراءتها. يمكن للذكاء الاصطناعي الفرز بسهولة من خلال كميات هائلة من البيانات ، مما يوفر للإنسان معلومات منظمة بلمسة بضع ضغطات على المفاتيح. يمكن أن يساعد في تشخيص السرطانات ، واختيار فيلم تريده وطلب بيتزا لتتناولها أثناء مشاهدتك له.
ماذا يعني هذا؟
إذا كنت تبحث عن قيمة الذكاء الاصطناعي ، فلن تحتاج إلى النظر إلى أبعد من مهارتها في طي البروتين. أثبت برنامج الذكاء الاصطناعي المسمى AlphaFold أنه قادر على التنبؤ ببنية البروتين بناءً على تسلسل الأحماض الأمينية ، وهو أمر كافح البشر من أجل القيام به. هذه ليست خدعة بيولوجية خيالية. سيساعد توقع شكل البروتينات الباحثين على فهم التركيب الجزيئي للخلايا بشكل أفضل وسيكون عونًا كبيرًا في اكتشاف الأدوية وتطويرها ، مما يعود بالفائدة علينا جميعًا.
يتميز الذكاء الاصطناعي بالسرعة والفعالية ، بل إنه من نواح كثيرة يرقى إلى النصف الثاني من اسمه: ذكي. يتوقع بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يصل بعد سنوات عديدة إلى الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي العام ؛ أي أنه لن يقتصر على مهام محددة ، مثل طي البروتين أو ترجمة النص ، ولكنه سيكون قادرًا على فعل أي شيء يمكن للذكاء البشري فعله تقريبًا ، وهي لحظة افتراضية غالبًا ما يشار إليها باسم "التفرد". في هذه المرحلة ، ستكون إمكانيات الذكاء الاصطناعي بلا حدود ، مع إمكانية مساعدة البشر بطرق لم نتخيلها حتى الآن ، كما يقول ماكس تيجمارك ، الفيزيائي وباحث التعلم الآلي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
لكن يتم توثيق عيوب الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد أيضًا. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي متحيزًا بشكل رهيب ، كما حدث عندما تنبأ أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي بأن المدعى عليهم السود كانوا أكثر عرضة لتكرار الإجرام مما كانوا عليه في الواقع ، أو عندما أذهل صانعيها من خلال تصنيف صور الأشخاص السود على أنهم "غوريلا". يمكن أن تكون أخطاء الذكاء الاصطناعي مميتة. اصطدمت سيارة ذاتية القيادة بأحد المشاة وقتلتهم في توكسون في عام 2018. ولكن ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للقلق ، في كثير من الحالات ، أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود - لا نعرف ما يجري في الداخل.
يوضح شين سوندرسون ، رائد الأعمال التكنولوجي وخبير الروبوتات المتخصص في التفاعل بين الإنسان والروبوت: "الذكاء الاصطناعي ليس آلة تقول أن اثنين زائد اثنين يساوي أربعة". "إنها آلة تحلل مجموعة من البيانات من أجل الأنماط والتصنيفات. ولا نعرف دائمًا بالضبط كيف تفعل ذلك."
وماذا عن الذكاء الاصطناعي العام الذي قد يكون في الطريق؟ حذر Tegmark وآخرون من أنه إذا لم نكن حذرين ، يمكن للذكاء الاصطناعي بذكاء على مستوى الإنسان أن يقرر ببساطة أن العالم سيكون أفضل حالًا بدون البشر وقد يكون قادرًا على تحقيق ذلك.
كن ذكيا
غيرد جيجرينزر لديه وجهة نظر مختلفة حول إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي. جيجرينزر هو مدير فخري في معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية ومؤلف ، مؤخرًا ، كيف تبقى ذكيًا في عالم ذكي: لماذا لا يزال الذكاء البشري يتفوق على الخوارزميات. يقول إن المخاوف من التفرد هي مشتت للانتباه عن التهديدات الحقيقية لتقنيتنا. إن الذكاء الاصطناعي الذي يهددنا أكثر من غيره ليس حاسوبًا حساسًا يشبه هال ولكن الذكاء الاصطناعي الذي نعيش معه بالفعل كل يوم - الخوارزميات التي تحدد ما نقرأه وما نشتريه ومع من نتواصل اجتماعيًا.
ويشير إلى أن المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه. قد لا يصبح الذكاء الاصطناعي أبدًا قويًا بما يكفي للسيطرة على العالم ، لكنه بالفعل قوي بما يكفي للسيطرة على عقولنا - إذا سمحنا بذلك. الخطر يأتي من الأشخاص (أو الشركات) الذين يقفون وراء الذكاء الاصطناعي. من خلال تداول خصوصيتنا واستقلاليتنا مقابل خدمات "مجانية" - مثل وسائل التواصل الاجتماعي وحسابات البريد الإلكتروني ومحركات البحث التي تبدو كلي العلم - لا نقوم فقط بتسليم كميات هائلة من البيانات الشخصية ، ولكننا نجعل أنفسنا عرضة للتلاعب من قبل أولئك الذين يريدون التأثير على تفكيرنا لأغراض من التجاري إلى السياسي.
هذا لا يعني أنه لا يجب علينا الاستفادة من المزايا العديدة للذكاء الاصطناعي. يشير جيجرينزر إلى أنه لا يمكنه العمل بدون الإنترنت. لكن علينا التأكد من أننا ، وليس الذكاء الاصطناعي ، نبقى في زمام الأمور. لإنجاح هذا العمل ، يجب أن يرغب الناس في أن يكونوا أذكياء ، وليس مجرد ترفيه. كلما قل عدد الأشخاص الذين يفهمون التكنولوجيا التي يستخدمونها ، كان من الأسهل التلاعب بها - وأولئك الذين يرغبون في التلاعب بنا يعرفون ذلك.
لا ينصح جيجرينزر بأن نندفع جميعًا إلى المدرسة للحصول على درجة الدكتوراه. في التعلم الآلي. بدلاً من ذلك ، نحتاج إلى تعلم بعض الأساسيات: تعلم معرفة من وراء أي موقع ويب تزوره. تدرب على القراءة الجانبية. هذا قبل النقر فوق أي روابط على موقع ما ، والخروج من هذا الموقع والبحث عن مصادر أخرى لتحديد مصداقيته. صقل مهاراتك المنطقية العملية حتى تكون أفضل استعدادًا لتقييم الحجج والادعاءات المقدمة على المواقع التي تزورها. طور عادة اتخاذ قراراتك الخاصة ، بدلاً من النقر فوق أي رابط أو شراء أي منتج تقترحه الخوارزمية لك. يقول جيجرينزر: "نحن بحاجة ، ليس إلى تكنولوجيا أكثر ذكاءً ، ولكن أشخاصًا أكثر ذكاءً يتصرفون مثل المواطنين في نظام ديمقراطي ، ويتحملون الآلام لإعلام أنفسهم ولديهم الشجاعة لتشكيل آرائهم الخاصة".
إذا كان جيجرينزر على حق ، فإن الخطأ في الذكاء الاصطناعي ليس في أنظمتنا ولكن في أنفسنا. إذا أردنا تحقيق أقصى استفادة من مزاياها وتجنب عيوبها ، يجب أن نتحمل المسؤولية ، ليس كثيرًا من التكنولوجيا ، ولكن لاستخدامنا لها.
المصدر