منصة تعلّم آلي تُساعد الأطباء على اتخاذ قرارات سريرية أكثر دقة
تُساعد أداة مُحسّنة لاتخاذ القرارات السريرية الأطباء على تشخيص مرض باركنسون بسرعة أكبر وبدقة أعلى، ما يُتيح بدء العلاج مُبكرًا وتحقيق نتائج صحية أفضل.
أثمر مشروع بحثي مُتعدد المراكز، بقيادة الدكتور ديباك غوبتا، الحاصل على شهادتيّ الطب والعلوم، والأستاذ المُشارك في علوم الأعصاب بكلية لارنر للطب بجامعة فيرمونت، عن هذه الأداة المُبتكرة، التي أُعلن عنها في يناير/كانون الثاني في مجلة "التقارير العلمية" المُحكّمة. تستخدم الأداة نظام معلوماتي قائم على الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لدعم الطبيب في اتخاذ القرارات السريرية في الوقت الفعلي أثناء زيارة المريض.
يقول الدكتور غوبتا، مدير المعلوماتية السريرية لقسم الأعصاب في مركز يو في إم هيلث، وأخصائي اضطرابات الحركة في المركز الطبي التابع لجامعة فيرمونت: "يؤثر مرض باركنسون على الحركة، وقد يُسبب الرعاش، وبطء الحركة، والتصلب، وتغيرات في سرعة المشي والتوازن. ونظرًا لتشابه الأعراض والعلامات مع حالات مرضية أخرى في المراحل المبكرة من المرض، فإن التشخيص المبكر والدقيق قد يكون صعبًا".
ديباك غوبتا، الحاصل على دكتوراه في الطب وماجستير في العلوم، أستاذ مشارك في العلوم العصبية في كلية لارنر للطب بجامعة فيرمونت، هو أيضًا مدير المعلوماتية السريرية لقسم الأعصاب في مركز يو في إم هيلث، وأخصائي اضطرابات الحركة في المركز الطبي التابع لجامعة فيرمونت.
يُعد مرض باركنسون ثاني أكثر الأمراض التنكسية العصبية شيوعًا بعد مرض الزهايمر، وهو أسرع الأمراض العصبية انتشارًا على مستوى العالم. ويتزايد القلق في أوساط الرعاية الصحية من أن هذا الانتشار المتزايد عالميًا يُنذر باحتمالية تفشي وباء باركنسون. لذا، يُعد التشخيص المبكر والدقيق لمرض باركنسون أمرًا بالغ الأهمية للرعاية السريرية والبحث العلمي على حد سواء.
تُدمج الأداة الجديدة، المسماة منصة دعم القرار السريري لمرض باركنسون (CDS-PD)، المعلومات التي يتم جمعها خلال زيارة المريض لأخصائي باركنسون مع معايير التشخيص السريري القياسية لمرض باركنسون، وذلك لتصنيف التشخيص السريري للمريض في الوقت الفعلي عند نقطة الرعاية. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم منصة CDS-PD تقنيات التعلم الآلي لتصنيف المرض إلى أنواع فرعية، وحساب مؤشرات التنبؤ بناءً على المقاييس السريرية الشائعة.
يقول غوبتا: "تتمتع أدوات المعلوماتية السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل منصة CDS-PD، بالقدرة على سد الفجوة بين توافر معايير التشخيص وإرشادات الممارسة السريرية، مما يُحسّن دقة التشخيص".
أسباب متعددة، مخاطر متزايدة
يحدث مرض باركنسون عندما تفشل خلايا الدماغ التي تُنتج الدوبامين، وهي مادة كيميائية تُنسق الحركة، تدريجيًا وتموت، مما يُسبب للمريض رعشة، وبطء في الحركة، وصعوبة في المشي، وفقدان التوازن. مرض باركنسون مرض مُتفاقم، يتدهور ببطء مع مرور الوقت، ولا يوجد له علاج معروف. معظم حالات مرض باركنسون مجهولة السبب، أي أن سببها غير معروف. وترتبط طفرات جينية محددة بالحالات الوراثية. كما يرتبط التعرض طويل الأمد للسموم العصبية الموجودة في المذيبات والمبيدات الحشرية ومبيدات الأعشاب، بما في ذلك العامل البرتقالي، بزيادة خطر الإصابة بمرض باركنسون. وقد رُبطت إصابات الدماغ الرضية أيضًا بزيادة هذا الخطر.
تُبرز هذه التعقيدات، إلى جانب الانتشار المتزايد عالميًا، الحاجة الماسة إلى تطوير مناهج مبتكرة لتحسين التشخيص والتنبؤ بمسار مرض باركنسون، بما في ذلك المقارنة بين مرض باركنسون المرتبط بالسموم العصبية ومرض باركنسون مجهول السبب. فعلى سبيل المثال، استخدم غوبتا وزملاؤه مقياس CDS-PD لإظهار، لأول مرة في دراسة مستقبلية على قدامى المحاربين الأمريكيين، أن مرضى باركنسون الذين تعرضوا للعامل البرتقالي قد يعانون من ضعف في الأداء الإدراكي وإعاقة حركية أكبر، وفقًا لتقارير المرضى، مقارنةً بالمرضى الذين لم يتعرضوا له.
... نظرًا لتشابه الأعراض والعلامات مع حالات مرضية أخرى في المراحل المبكرة من المرض، قد يكون التشخيص المبكر والدقيق أمرًا صعبًا... تتمتع أدوات المعلوماتية السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل نظام دعم القرار السريري لمرض باركنسون (CDS-PD)، بإمكانية تحسين دقة التشخيص. - ديباك غوبتا، دكتور في الطب، ماجستير في العلوم.
يعمل غوبتا وزملاؤه حاليًا على تطوير نظام CDS-PD لدراسة أساليب الذكاء الاصطناعي في دراسة التدهور المعرفي في مرض باركنسون، وتطبيق خوارزمية تشخيصية عملية لمساعدة أطباء الأعصاب في التمييز بين مرض باركنسون واضطرابات باركنسون غير النمطية ذات الصلة. ويخططون مستقبلًا لاستخدام أحدث التقنيات لجعل نظام CDS-PD متوافقًا مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية، ودمجه مع الذكاء الاصطناعي المحيطي في الممارسة السريرية.
حظي تطوير نظام دعم القرار السريري (CDS PD) بدعم من وزارة الدفاع الأمريكية من خلال جائزة أبحاث الباحثين الأوائل في عام 2021 وجائزة أبحاث الباحثين في عام 2023. ومن بين المؤلفين المشاركين من جامعة فيرمونت في هذا المنشور العلمي، طالب الطب كول زويبر، خريج دفعة 2026 من كلية لارنر، والذي تم قبوله مؤخرًا في برنامج الإقامة في طب الأعصاب بجامعة ستانفورد. جامعة؛ الباحثة الزائرة في جامعة فيرمونت، الدكتورة فيفيكتا آير، التي تم قبولها مؤخرًا في برنامج الإقامة في طب الأعصاب بجامعة أركنساس؛ إيان زورلو، الذي عمل على هذا المشروع كطالب جامعي ضمن زمالة لاود الطلابية المقدمة من مركز فريدريك سي. بينتر لأمراض باركنسون واضطرابات الحركة في المركز الطبي بجامعة فيرمونت؛ وجيمس تي. بويد، أستاذ روبرت دبليو. هاميل، الحاصل على زمالة غرين آند غولد في علوم الأعصاب ومدير مركز بينتر لأمراض باركنسون واضطرابات الحركة. وشملت المؤسسات المتعاونة جامعة كيس ويسترن ريزيرف في كليفلاند، وجامعة أوريغون للعلوم الصحية، ونظام الرعاية الصحية للمحاربين القدامى في بورتلاند، أوريغون.
المصدر: